Dürr, boya sexləri üçün bazara hazır ilk süni intellekt tətbiqi olan Advanced Analytics-i təqdim edir.DXQanalyze məhsul seriyasındakı ən son modulun bir hissəsi olan bu həll ən son İT texnologiyasını və Dürr-in maşınqayırma sektorundakı təcrübəsini birləşdirir, qüsurların mənbələrini müəyyən edir, optimal texniki xidmət proqramlarını müəyyənləşdirir, əvvəllər naməlum olan korrelyasiyaları izləyir və bu biliklərdən istifadə edir. öz-özünə öyrənmə prinsipindən istifadə edərək sistemə alqoritm.
Niyə parçalar tez-tez eyni qüsurları göstərir?Ən son nə vaxt robotdakı qarışdırıcı maşını dayandırmadan dəyişdirilə bilər?Bu suallara dəqiq və dəqiq cavabların olması davamlı iqtisadi uğur üçün əsasdır, çünki qarşısını almaq mümkün olan hər bir qüsur və ya lazımsız texniki xidmət pula qənaət edir və ya məhsulun keyfiyyətini artırır.“İndidən əvvəl keyfiyyət qüsurlarını və ya nasazlıqları dərhal müəyyən etməyə imkan verən çox az konkret həll yolu var idi.Və əgər varsa, onlar ümumiyyətlə məlumatların ciddi şəkildə əl ilə qiymətləndirilməsinə və ya sınaq və səhv cəhdlərinə əsaslanırdılar.Süni intellekt sayəsində bu proses indi daha dəqiq və avtomatikdir”, - Dürr şirkətinin FHN və İdarəetmə Sistemləri üzrə vitse-prezidenti Gerhard Alonso Garcia izah edir.
İstehsal məlumatlarının əldə edilməsi üçün Məlumatların Alınması modullarını, onların vizuallaşdırılması üçün Visual Analytics və Streaming Analytics-i özündə birləşdirən Dürr-ün DXQanalyze rəqəmsal məhsul seriyası indi yeni özünü öyrənən Advanced Analytics qurğusuna və proseslərin monitorinq sisteminə arxalana bilər.
AI tətbiqinin yaddaşı var
Advanced Analytics-in özəlliyi ondan ibarətdir ki, bu modul tarix məlumatları daxil olmaqla böyük həcmdə məlumatları maşın öyrənməsi ilə birləşdirir.Bu o deməkdir ki, öz-özünə öyrənən AI tətbiqinin öz yaddaşı var və buna görə də o, həm böyük həcmdə verilənlərdə mürəkkəb korrelyasiyaları tanımaq, həm də cari məlumatlara əsaslanaraq gələcəkdə baş verəcək hadisəni yüksək dərəcədə dəqiqliklə proqnozlaşdırmaq üçün keçmiş məlumatlardan istifadə edə bilər. maşının şərtləri.İstər komponent, istər proses, istərsə də zavod səviyyəsində boya sexlərində bunun üçün çoxlu proqramlar var.
Proqnozlaşdırılan texniki qulluq zavodun dayanma müddətini azaldır
Komponentlərə gəldikdə, Advanced Analytics, məsələn, mikserin qalan xidmət müddətini proqnozlaşdırmaqla proqnozlaşdırılan texniki xidmət və təmir məlumatları vasitəsilə dayanma vaxtlarını azaltmağı hədəfləyir.Komponent çox erkən dəyişdirilərsə, ehtiyat hissələrinin xərcləri artır və nəticədə ümumi təmir xərcləri lüzumsuz olaraq artır.Digər tərəfdən, çox uzun müddət işlək vəziyyətdə qalarsa, bu, örtük prosesində keyfiyyət problemlərinə və maşının dayanmasına səbəb ola bilər.Advanced Analytics yüksək tezlikli robot məlumatlarından istifadə edərək aşınma göstəricilərini və köhnəlmənin müvəqqəti modelini öyrənməklə başlayır.Məlumatlar davamlı olaraq qeydə alındığından və monitorinq edildiyindən, maşın öyrənmə modulu faktiki istifadəyə əsaslanaraq müvafiq komponent üçün yaşlanma meyllərini fərdi olaraq tanıyır və bu yolla optimal dəyişdirmə vaxtını hesablayır.
Maşın öyrənməsi ilə simulyasiya edilmiş davamlı temperatur əyriləri
Advanced Analytics anomaliyaları müəyyən etməklə, məsələn, sobada qızdırma əyrisini simulyasiya etməklə proses səviyyəsində keyfiyyəti yaxşılaşdırır.İndiyə qədər istehsalçılar yalnız ölçmə işləri zamanı sensorlar tərəfindən müəyyən edilmiş məlumatlara sahib idilər.Bununla belə, avtomobil gövdəsinin səthinin keyfiyyəti baxımından əsas əhəmiyyət kəsb edən qızdırma əyriləri sobanın köhnəldiyi vaxtdan, ölçmə dövrləri arasındakı intervallarda dəyişir.Bu aşınma, məsələn, hava axınının intensivliyində dəyişkən mühit şəraitinə səbəb olur.“İndiyə qədər minlərlə cəsəd ayrı-ayrı cisimlərin hansı temperaturlara qədər qızdırıldığı bilinmədən əmələ gəlir.Maşın öyrənməsindən istifadə edərək, Qabaqcıl Analitika modulumuz müxtəlif şərtlərdə temperaturun necə dəyişdiyini simulyasiya edir.Bu, müştərilərimizə hər bir fərdi hissə üçün keyfiyyətin daimi sübutunu təqdim edir və onlara anomaliyaları müəyyən etməyə imkan verir”, - Gerhard Alonso Garcia izah edir.
Yüksək ilk işə salınma dərəcəsi ümumi avadanlığın effektivliyini artırır
İmplanta gəldikdə, avadanlığın ümumi effektivliyini artırmaq üçün DXQplant.analytics proqramı Advanced Analytics modulu ilə birlikdə istifadə olunur.Alman istehsalçısının ağıllı həlli xüsusi model tiplərində, xüsusi rənglərdə və ya fərdi bədən hissələrində təkrarlanan keyfiyyət qüsurlarını izləyir.Bu, müştəriyə istehsal prosesində hansı addımın sapmalara görə məsuliyyət daşıdığını anlamağa imkan verir.Bu cür qüsur və səbəb korrelyasiyaları, çox erkən mərhələdə müdaxiləyə imkan verməklə, gələcəkdə ilk əməliyyat dərəcəsini artıracaq.
Zavod mühəndisliyi və rəqəmsal təcrübə arasında birləşmə
Süni intellektə uyğun gələn məlumat modellərinin hazırlanması çox mürəkkəb bir prosesdir.əslində, maşın öyrənməsi ilə ağıllı bir nəticə əldə etmək üçün “ağıllı” alqoritmə qeyri-müəyyən miqdarda məlumat daxil etmək kifayət deyil.Müvafiq siqnallar yığılmalı, diqqətlə seçilməli və istehsaldan strukturlaşdırılmış əlavə məlumatlarla birləşdirilməlidir.Dürr müxtəlif istifadə ssenarilərini dəstəkləyən, maşın öyrənmə modeli üçün iş vaxtı mühiti təmin edən və model təlimini başlatan bir proqram tərtib edə bildi.“Bu həlli hazırlamaq əsl problem idi, çünki etibarlı maşın öyrənmə modeli və istifadə edə biləcəyimiz uyğun iş vaxtı mühiti yox idi.Zavod səviyyəsində süni intellektdən istifadə edə bilmək üçün biz mexanika və zavod mühəndisliyi üzrə biliklərimizi Rəqəmsal Fabrika mütəxəssislərimizin bilikləri ilə birləşdirdik.Bu, boya sexləri üçün ilk süni intellekt həllinə gətirib çıxardı”, Gerhard Alonso Garcia deyir.
Qabaqcıl Analitikanın inkişafı üçün bacarıq və biliklər birləşdirilir
Məlumat alimləri, kompüter alimləri və proses ekspertlərindən ibarət fənlərarası komanda bu ağıllı həlli hazırlayıb.Dürr həmçinin bir neçə böyük avtomobil istehsalçısı ilə əməkdaşlıq ortaqlığına girmişdir.Bu şəkildə, tərtibatçılar müxtəlif tətbiq halları üçün istehsalda real istehsal məlumatlarına və beta sayt mühitlərinə sahib idilər.Birincisi, alqoritmlər laboratoriyada çoxlu test nümunələrindən istifadə etməklə öyrədildi.Sonradan, alqoritmlər real həyatda əməliyyat zamanı yerində öyrənməyə davam etdi və özlərini ətraf mühitə və istifadə şərtlərinə uyğunlaşdırdılar.Beta mərhələsi bu yaxınlarda uğurla tamamlandı və onun nə qədər AI potensialına malik olduğunu göstərdi.İlk praktik tətbiqlər göstərir ki, Dürr-dən proqram təminatı zavodun mövcudluğunu və boyalı gövdələrin səth keyfiyyətini optimallaşdırır.
Göndərmə vaxtı: 16 mart 2022-ci il